小s说啥了(权力的游戏中小恶魔提利昂有哪些经典语录)
资讯
2023-11-25
170
1. 小s说啥了,权力的游戏中小恶魔提利昂有哪些经典语录?
“小恶魔”提利昂从“权游”第一季到第七季都是非常重要的角色,他善于思考,精于谋略。虽然天生侏儒,备受父亲的厌恶,但是他那种天生自带洒脱和自信让我们一眼就喜欢上了他。
“小恶魔”提利昂全名是提利昂·兰尼斯特,是西境守护者泰温·兰尼斯特的儿子。尽管他其貌不扬,身材矮小,但是他智慧,善良和无拘无束让他成为真正的国王之手,矮小的巨人。
要提前“小恶魔”的经典语录那个可有很多:
“如果你让人觉得他们的话能伤害你,那你就永远无法摆脱他们的嘲弄,如果他们给你起个外号,接受它,让它成为你自己的,那以后别人就再也不能用这个外号伤害你。”这可以说是提利昂自己的亲身感受所得。
“全天下的侏儒在他父亲的眼里都是私生子”
“这年头,死个国王跟死只苍蝇没两样。”
“好脑筋需要书本,就如同宝剑需要磨刀石”
“我哥他有宝剑,我则有脑袋瓜”
“活着就有无限的可能”
“我犯的是更可怕得罪,我的罪就是生为侏儒,我一生都因生为侏儒而接受审判”
“我从今开始守望”
“永远不要忘记自己是什么人,因为这个世界不会忘记的”
“权游”第八季即将上映,我们很是期待“小恶魔”的出场,面对强大的异鬼,自己的姐姐,我们智慧超群的提利昂先生又会有什么出色的表现。
欢迎走过路过的朋友,留言+点赞!你的关注是对我最大的鼓励!更多优质的影视资讯也会为你第一时间分享!谢谢!2. 什么是BI?
大数据时代,又如何向身边的人解释什么是商业智能 BI?
开篇介绍
我发现一个问题,当和一些不熟悉我们这个领域的朋友们来说,解释大数据的概念比起解释商业智能 BI 要容易的多。举个例子,我们问“你知道什么是商业智能 BI”吗?通常情况会一脸茫然的回答到:“不知道!”。但是当我们问:“你知道什么是大数据吗?”,通常情况下大部分人都会很直接的回答:“大数据,我知道啊!”.....“就是数据很大”(我问过我同学、朋友、家人,答案几乎一致,但是他们完全没有相关任何从业经验)。通常的还有数据分析、数据挖掘,这些名词本身就和大数据一样自带解释功能。对于一般非本行业的朋友们来说,看到这些词通过字面意思通常就能理解个大概,所以取一个好名字就显得有多么的重要。
站在一个比较专业的角度来看,这些解释肯定不太严谨或者本身的理解就是错误的,比如前面所提到“大数据就是数据大”的情况。但我个人认为这些并不是什么太大的问题,因为能理解个大概总比解释了半天还不能理解要好。那我现在要说的就是如何向身边的朋友或者客户解释什么是商业智能 BI。
不要试图用一句话解释什么是 BI在看下面的文章之前,先停下来想一下,假设是由你来介绍,你会用什么样的方式向一个朋友或者你的客户来解释什么是商业智能(Business Intelligence) 呢?
比如:
BI 就是把数据转换为信息。
BI 就是报表。
....
我要说的是,不要尝试用一句话解释商业智能 BI 是什么,因为它本身就是一个专业词汇,背后涉及到方方面面的概念和知识体系。就如同跟一个不懂遗传学的人解释什么是“孟德尔遗传规律”一样,即使可能用一句话高度概括了,但我相信很多人听了仍然不懂。所以,当你向你朋友解释不了什么是商业智能 BI 的时候,这是非常正常的。不是我们知识不够我们讲的不好,而是因为它本身太专业,它包括了 ETL、数据仓库、OLAP、数据分析、数据挖掘等专业技术,以及整套将数据变为信息、信息升华为价值的整个过程。
当每个人都认为自己解释的是正确的,但同时在别人的眼里都是不正确的或者不是很完美的时候,就不要试图用一句话来解释了。
什么是商业智能 BI?我们先来看看官方的解释。
1) 来自 Wikipedia 的定义:Business intelligence (BI) can be described as "a set of techniques and tools for the acquisition and transformation of raw data into meaningful and useful information for business analysis purposes". (https://en.wikipedia.org/wiki/Business_intelligence)
2) 来自百度百科:BI 是Business Intelligence的英文缩写,中文解释为商务智能,用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合,是从大量的数据中钻取信息与知识的过程。简单讲就是业务、数据、数据价值应用的过程。(Business Intelligence)
对于一些完全没有接触过 BI 的朋友们来说是不是很难理解? 什么叫高质量决策的技术集合?什么叫钻取数据?业务、数据、数据价值应用又是什么?
如何快速的理解商业智能 BI?跟人们解释一样东西,还是从他们最熟悉的东西开始。我们从到一个餐厅点单开始说起,同时便于大家对比和理解,我在这里不提商业智能 BI,只提一个最简单的场景,从做一张报表开始。
点单和提出报表需求
在图片左边,我们现在去一个餐厅点单,需要点一个菜叫做“小鸡炖蘑菇”。同时在图片右边,我们需要做一张有关销售方面的报表。
餐厅点单的时候,顾客提出了具体的要求(假设可以这样随便提出要求),比如对于食材必须是深山散养的童子鸡,以及对于其它材料的要求,蘑菇的切法等等。这就对应于我们现在要一张有关“产品销售分析”的报表一样,需要弄清楚这张报表应该如何展现,具体需要哪些方面的数据展现在报表上面。无论是点单还是报表需求询问,这都是一个“提出需求的过程”。客户要什么东西,这些东西怎么做,这些就是需求。
备菜的过程与准备报表数据
备菜的过程说简单点就是要上这盘菜,要炒这盘菜,首先我们得把原材料准备好,比如鸡肉、香菇。同样的,我们要去准备一张报表,需求拿到了,那我们就要去准备好这些数据,比如销售相关的、产品相关的数据。备好的菜是放在一个叫操作台的地方,大厨就直接可以炒菜了。同样的,备好的数据放在一个叫“数据仓库 Data Warehouse”的地方,报表开发人员可以从里面直接找到数据制作报表。
原材料的清洗和数据的清洗
下锅炒菜的时候不能直接把一只鸡放在操作台上扔进锅里炒,在原材料变成炒菜的材料之前要把鸡割颈拔毛开膛破肚去屁股尖切成块;蘑菇去根,洗净,顶部开十字口等等,这是一个择菜、洗菜、把源材料变成一个真正可用可下锅的一个过程。这个过程就是 ETL —— Extract 抽取,把鸡拿出来;Transformation 转换,把鸡变成鸡块,完成清洗和转换工作;Loading 加载,把洗净的鸡块放到操作台上以供随时炒菜。
数据的准备过程和菜品原材料的清洗过程是一样的道理,数据是存放在一些数据表中,但是并不是所有的数据都需要抽取出来,只有有用的数据才会被抽取(Extract);涉及到一些数据需要去重、合并计算、格式转换(比如 15/10/22 转换成 2015-10-22)等都属于 Transformation 阶段;Loading,最后把数据统一加载到数据仓库 Data Warehouse,数据仓库中有一组表。
对于菜品的源材料清洗过程很容易理解,这里为了让大家理解对于数据 ETL 的过程,举了下面这个例子。第(1)张表是我们的原始数据,我们的清洗规则是拿到从0034到0036,0036到0048之间的时间间隔,因此需要通过程序来计算和整理这些数据,可能先转变成第(2)张表的数据,最后再计算转变成第(3)张表的结果。而第(3)张表的结果就是报表最后要的结果,比如展示 ID = 1001, 1002, 1003 ... 等各自的时间间隔。
原材料的采购和源数据的加载
我们再继续想一想,这些鸡和蘑菇是从哪里来的?菜场。可能是一个菜场,也可能是多个菜场的多个摊位采购的,采购之后先原封不动的放到厨房。
源数据的采集和加载也是同样的道理,数据可能是来自外部系统,也可能来自内部的不同业务系统,比如 CRM 系统、ERP 系统,也有可能来自业务人员的 EXCEL 表格, 这些统称为 Data Source 数据源。
这些数据通过 ETL 工具原封不动的抽取到一个叫做 ODS 或者 STAGING 的数据库(或者数据库中的一些表)先存放起来,就类似于把菜买回来先放到厨房,先放起来。后面才有数据的清洗、整理,完毕之后才放到数据仓库,在之后就是制作报表的过程。
这里还要解释一下,ETL 工具和 ETL 的概念区别。ETL 描述的是将数据从一个源头抽取出来,中间完成了数据的清洗和整理,把干净的数据放入到目标数据库或表这样的一个过程。这个过程是可以通过一些工具来实现的,这些帮助实现 ETL 过程的工具统称为 ETL 工具,比如 DataStage、Kettle、Informatica、微软 BI 的 SSIS 等。
回顾整个过程
其实到这里,这些流程已经是比较清楚了,现在只需要反转一下。
其中有几个点我再来解释一下:第一,菜并不是客户点了单之后我们才到市场去采购的,而是在点菜之前就准备好了的。同样的,报表并不是客户提出了需求我们才去找数据,可能这些数据早就准备好了,当报表需求提出的时候我们只需要从数据仓库中去取就可以了。如果菜品的源材料没有了,只是当时这个菜可能做不了,但并不代表以后这个菜就没有了,以后仍然可以采购。同样的,如果报表所要的数据没有了,就需要顺着这个流程反过来去找,找到数据的源头,然后抽取过来,加工放到仓库里。
第二,在 BI 项目中,通常数据是定时比如说每天晚上或者凌晨从各个数据源抽取到 STAGING/ODS,再到数据仓库,所有的历史数据根据不同的设计得到部分或者全部保留。
第三,从上图中 ODS/STAGING 到 DW 处我用 ETL 来匹配“择菜、洗菜、切菜”的过程。其实从各个数据源抽取数据到 ODS/STAGING,也属于 ETL,只不过在这个 ETL 过程中数据都是原封不动的搬过来,发生了很少的或者没有发生 TRANSFORMATION 转换操作。
一个简单的 BI 项目架构这篇文章不会把 BI 描述的过于复杂,就如同描述一栋住宅一样。这个住宅你可以规划的非常复杂,把一切都描述的尽善尽美。你也可以把住宅画的很简单,也能让大家明白这就是一个住宅,有门有窗有房顶。同样的道理,对于 BI 来说,不同的人有不同的解释和定义,但我们一样可以描述的很简单。
商业智能 BI 就是一个把数据变为信息的过程 —— 将企业中的各个部分、各个业务系统中的数据统一的按照一定规则的抽取、清洗,最后加载到一个统一而集中的数据库中。在这个数据库之上,可以做报表展现、也可以做数据分析,最后这些展现和分析的结果将能成为一些决策的重要数据支持,这就是描述商业智能 BI 的一个最简单的价值。简单概括这个过程所体现的三个大的部分就是:Data Source 数据源,Data Warehouse 数据仓库的数据准备,Reporting 报表系统提供报表展现和数据分析。
关于报表展现和数据分析我这里再来放一些图表,来自不同的报表工具,这些报表都是以展现或者分析的目的而制作的,通过数据报表来发现和找到企业在生产、内部管理、市场、客户管理等各个方面的问题,或者作为日常会议决策过程的数据支持。
最后我要说的是,这并不是 BI 的全部,BI 所涉及到的内容和部分比想象中的更复杂。但是作为一个之前并不了解 BI 的朋友们来说,相信通过这篇文章会让你对 BI 的认识更加清晰一些,尽管到最后你还是不能用一句话来表达它的全部。如果看完了之后,更加觉得疑惑或者有更多的问题想要抛出来,可以稍微压抑一下自己的冲动,只需要把做饭的过程和我所描述的报表制作过程理解了就可以了。如果连做饭的过程都不知道,我只能说你日子过的太舒服了,请不要到这里和我们抢饭碗。
如果想了解的更加深入,我会在我的专栏(天善智能社区 BIWORK)更新更多这样的文章,比如商业智能 BI、大数据、数据分析和数据挖掘它们之间的关系,BI 体系的技术与产品划分等内容。
前端展现工具,个人给他们进行一个分类,即兴的,没有太讲究,因此分类标准也是模糊的,肯定有不合适或是不尽准确之处:
传统类的,大而全的,IBM的Cognos和SAP的BO、Oracle的BIEE,微软SSRS,其实还是Cognos最齐全的啦,CUBE和非CUBE的都有,这个可以专题讨论了,就不多说了。微软SSRS有点弱,以前微软收购了个proclarity普科,大概是06年?可惜后来没消息了。
专业型的,大概可以归类为二线厂商,MSTR、Actuate BIRT等等,其中Actuate报表方面有特点,且有BIRT开源,还有Arcplan,0506年时候有点热,烟草等行业推了一些;
特点型的,先特技的Analyzer,连接微软的CUBE很不赖,作为微软体系的一个极好的补充;
新一代的,以Qlikview、Spotfire、Tabuleau为代表,尝试突破,在仪表盘、移动BI、桌面分析等方面切入,强调快速部署实现,或是内存式BI,这也是这类新型工具的一个突破方向。后来传统的SAP HANA也引入内存式了,不过HANA是平台,非工具。
国内软件,以前的FEnet BI.Office,现在的SmartBI,以前尚蓝现在用友的蓝葵BQ,奥威智动的PowerBI,润乾、永洪敏捷BI,帆软等报表工具。
开源前端,BIRT、Jasper等等。
更多精彩内容,可以登陆天善智能社区www.hellobi.com
3. 微胖女孩穿什么样的衣服好看?
微胖根本不算啥问题,很多时候还是优点
1.不要穿紧绷在身上的衣服,裤子,比如小腿裤,打底裤
2.避免穿扩张的颜色,比如大红色,死亡芭比粉
3.针织的面料容易显胖,特别是比较紧身的,更突出身上的肉肉
4.剪裁适当宽松,不要紧贴身的那种,稍稍宽松的衣服,才能更好的包容身上的微胖的肉肉
5.避免过大的图案,显胖
6.越简约越好,避免复杂的装饰,比如荷叶边儿
7.V字的领口和大领口是比较显瘦的,也友好
敞开穿,更显瘦
上图大面积的柔软蕾丝显胖,而且这件衣服还比较紧绷,把她显得又胖又壮
梭织的面料就很友好,显瘦
像下图这种软趴趴的面料就很显胖,颜色也显胖⭐️⭐️反面示例⭐️⭐️
横条纹一定要选细的,越宽的越显胖
最好不要选择这种膨胀感的装饰,像这种荷叶边,如果微胖的人穿上以后膨胀感加重,更显胖
有的妹子想,我长的胖,我穿黑色显瘦,看一下上面这张图,黑色虽然有收缩的作用,但是一大块大面积的黑色体积也会显大,所以就像一个大黑秤砣,更显胖
过于紧绷,面料是珠光的,都显胖,还有就是微胖的妹子,不要穿这种过短的裙子,这样会把缺点完全的暴露出来
设计过于繁琐,但是她这件衣服更夸张,设计越繁琐的越显胖,荷叶边有膨胀感
大的花朵显胖,而且像床单被罩
文字原创
图片来自网络,如有侵权,联系删除谢谢
4. 奔驰C级车主把尾标都扣了?
自己花钱买的,喜欢怎么改不行,自己喜欢就好,啥时候轮到别人指指点点,不过言论自由[呲牙],给人家酸一下,开心就好
5. 中国的天眼对中国有什么影响?
投资数亿,感觉怎么很少听到中国天眼有什么发现,也不知道做了什么对我国有意义的事情,是真的吗?其实没有听到,并不意味着没发现,只是很多人不太关注罢了,我们就来看看中国天眼的影响、发现。
中国天眼无论是对中国,还是对世界都具有重大影响,这代表了中国在相关科学领域的最高成就,也是当之无愧的国之重器,并且随着美国天眼的“退出”,中国天眼又成为了“全球唯一的天眼”,让世界的目光再次聚焦到了中国,看到了中国的科技实力有多强,如今世界各国看待中国天眼的目光,就如看待中国空间站一样。
为什么?因为他们都得依靠中国天眼来进行研究,不过他们的运气也比较好,那就是中国空间站,中国天眼都是面向全球开放的,所以大家都非常期待用这些“国之重器”来进行研究,这是我们值得骄傲的。
中国天眼中国天眼我们又称之为“500米口径球面射电望远镜”,位于我国贵州省黔南布依族苗族自治州境内,在2020年1月的时候就正式投入使用。中国天眼如今也算是全球唯一的天眼,为何这样说?因为在2020年12月的时候,美国天眼(阿雷西博天文台)突然在一夜之间倒塌,主要原因是当时三座吊塔上的残余钢缆无法支撑重约900吨的仪器平台,导致整个平台坠落在直径为305米的反射面板上。
所以也是这一场事故的发生,至此美国天眼(阿雷西博)彻底结束了观测寿命,也就是完全没有办法使用了,那全球就只有“中国天眼”了,同时中国天眼的灵敏度也非常高,其中单独看一项就知道了,脉冲星的测试精度提升了至少一个数量级,这有望使人类首次具备纳赫兹引力波的探测能力。
所以如今中国天眼的地位已经非常明确了,当然对于中国天眼说出来的“能力”,确实非常强,那这个投资很多亿元的天眼,到底给我们带来了什么成果,对中国有什么影响,肯定这才是大家最关注的,不要“光吹”,没有成果,那也是“空谈”了,那这就是我们要说的了,使用了这么就,到底中国天眼有什么成果。
中国天眼有什么成果,对我国有何影响?如今中国天眼的最大成果,就是我们说的“脉冲星”发现,截至2021年5月,500米口径球面射电望远镜发现脉冲星逾370颗,也就是因为脉冲星的不断发现,因此让世界很多国家关注到了中国天眼的未来,因为脉冲星的发现有望应用于星际导航。星际导航是什么东西?
很多人可能不理解,我们只用说地球导航大家就明白了,如今我们所使用的导航,都是建立在地球上使用,如果你进入到了深空之中,地球的卫星导航肯定是没有用处的,所以这个时候脉冲星就具有重大意义了,脉冲星的稳定脉冲信号就可以建立“深空”定位,来绘制出“星际导航”,未来进入深空的时候,就可以利用它走得更远,所以脉冲星的成果是非常重要。
如果我国掌握了脉冲星的数量越多,那么意义就更大,未来我国可能会建立出全球、全人类首张“星际导航”的地图,所以这又将是一大成果。有这样的一种说法,那就是5年后,我国的脉冲星数量有望达到1000颗,所以这是大家对中国天眼的一种期望,我们也期待早点完成这个目标,所以中国天眼如今就单独的脉冲星成果,对我国,对世界来说都是非常大的。
除了探索脉冲星,还有什么作用?中国天眼建设,肯定不是为了探索脉冲星那么简单,功能非常多,例如:探索获得天体超精细结构,进行对星际分子,研究恒星等探索,来了解一些生命的起源。同时中国天眼还有一个令大家非常高兴的事情,那就是搜索可能的星际通讯信号,搜寻外星文明,这不?大家最期待的外星文明探索也来了。
一直以来,很多人都在期待对外星人文明有一个“确定性”的说法,但是很显然如今并没有,包括我们常说的不明飞行物,很多人都联想到了外星文明,然而结果是,我们都不知道这些是什么,所以都在争议外星文明是“存在”还是“不存在”的问题,但是终究都没有一个答案,因为都没有一个确定性的证据。
所以说不定中国天眼还可能会开创出“外星文明”的历史,当然具体也是需要等待探索到了成果才可以说明,毕竟如今大家对外星文明的存在都没有实际性的证据。所以中国天眼的功能,对我国,对世界的影响都是很多人都无法估量的。
6. 大家觉得南哥说的怎么样?
既然您给我提了这个问题,我就了解了一下南哥说车的视频,果然,南哥对车的型号,性能说的很透彻啊,尤其是对车的实用价值,及选车的性价比摸的很透,介绍的既幽默风趣,又让人增长了知识。希望要买车的朋友去关注一下,能省去好多犹豫。居家好男——南哥,口才不同凡响,粉丝4百多万,希望越来越红。
7. 男生说现阶段不想谈恋爱还有戏吗?
男人呢,说到底还是非常矛盾的。矛盾在于,或者他很想拒绝却沉默。又或者,他很想追求却因为种种原因不得不放弃。我不知道,你说的这位男生是属于什么情况。他的回答很婉转,但也是非常明确在拒绝。我不认为,这是属于男人式的以退为进。
你非要他继续表态吗?这不是明智的选择。对方既然不明确说“不”,你也不要明确的说出自己意思。你可以说:“现阶段,咱们都各有各忙吧。以后的事,再说。说知道呢,是不是?”既也做出了回答,又告诉他:你,不会轻易放弃。至于有没有戏,不要急在一时。这样,反而弄巧成拙。现阶段,你就暂时缓缓。说不定,之后就是他来追求你。又或者,你有更有的选择、根本不再理会他了。交给时间吧,总有答案的。不要在一棵树上吊死,你可以拥有更好的爱情。不要弄得自己过于卑微,爱你的人自然爱你、不爱你的人也不会心疼。记住了!
本站涵盖的内容、图片、视频等数据系网络收集,部分未能与原作者取得联系。若涉及版权问题,请联系我们进行删除!谢谢大家!
1. 小s说啥了,权力的游戏中小恶魔提利昂有哪些经典语录?
“小恶魔”提利昂从“权游”第一季到第七季都是非常重要的角色,他善于思考,精于谋略。虽然天生侏儒,备受父亲的厌恶,但是他那种天生自带洒脱和自信让我们一眼就喜欢上了他。
“小恶魔”提利昂全名是提利昂·兰尼斯特,是西境守护者泰温·兰尼斯特的儿子。尽管他其貌不扬,身材矮小,但是他智慧,善良和无拘无束让他成为真正的国王之手,矮小的巨人。
要提前“小恶魔”的经典语录那个可有很多:
“如果你让人觉得他们的话能伤害你,那你就永远无法摆脱他们的嘲弄,如果他们给你起个外号,接受它,让它成为你自己的,那以后别人就再也不能用这个外号伤害你。”这可以说是提利昂自己的亲身感受所得。
“全天下的侏儒在他父亲的眼里都是私生子”
“这年头,死个国王跟死只苍蝇没两样。”
“好脑筋需要书本,就如同宝剑需要磨刀石”
“我哥他有宝剑,我则有脑袋瓜”
“活着就有无限的可能”
“我犯的是更可怕得罪,我的罪就是生为侏儒,我一生都因生为侏儒而接受审判”
“我从今开始守望”
“永远不要忘记自己是什么人,因为这个世界不会忘记的”
“权游”第八季即将上映,我们很是期待“小恶魔”的出场,面对强大的异鬼,自己的姐姐,我们智慧超群的提利昂先生又会有什么出色的表现。
欢迎走过路过的朋友,留言+点赞!你的关注是对我最大的鼓励!更多优质的影视资讯也会为你第一时间分享!谢谢!2. 什么是BI?
大数据时代,又如何向身边的人解释什么是商业智能 BI?
开篇介绍
我发现一个问题,当和一些不熟悉我们这个领域的朋友们来说,解释大数据的概念比起解释商业智能 BI 要容易的多。举个例子,我们问“你知道什么是商业智能 BI”吗?通常情况会一脸茫然的回答到:“不知道!”。但是当我们问:“你知道什么是大数据吗?”,通常情况下大部分人都会很直接的回答:“大数据,我知道啊!”.....“就是数据很大”(我问过我同学、朋友、家人,答案几乎一致,但是他们完全没有相关任何从业经验)。通常的还有数据分析、数据挖掘,这些名词本身就和大数据一样自带解释功能。对于一般非本行业的朋友们来说,看到这些词通过字面意思通常就能理解个大概,所以取一个好名字就显得有多么的重要。
站在一个比较专业的角度来看,这些解释肯定不太严谨或者本身的理解就是错误的,比如前面所提到“大数据就是数据大”的情况。但我个人认为这些并不是什么太大的问题,因为能理解个大概总比解释了半天还不能理解要好。那我现在要说的就是如何向身边的朋友或者客户解释什么是商业智能 BI。
不要试图用一句话解释什么是 BI在看下面的文章之前,先停下来想一下,假设是由你来介绍,你会用什么样的方式向一个朋友或者你的客户来解释什么是商业智能(Business Intelligence) 呢?
比如:
BI 就是把数据转换为信息。
BI 就是报表。
....
我要说的是,不要尝试用一句话解释商业智能 BI 是什么,因为它本身就是一个专业词汇,背后涉及到方方面面的概念和知识体系。就如同跟一个不懂遗传学的人解释什么是“孟德尔遗传规律”一样,即使可能用一句话高度概括了,但我相信很多人听了仍然不懂。所以,当你向你朋友解释不了什么是商业智能 BI 的时候,这是非常正常的。不是我们知识不够我们讲的不好,而是因为它本身太专业,它包括了 ETL、数据仓库、OLAP、数据分析、数据挖掘等专业技术,以及整套将数据变为信息、信息升华为价值的整个过程。
当每个人都认为自己解释的是正确的,但同时在别人的眼里都是不正确的或者不是很完美的时候,就不要试图用一句话来解释了。
什么是商业智能 BI?我们先来看看官方的解释。
1) 来自 Wikipedia 的定义:Business intelligence (BI) can be described as "a set of techniques and tools for the acquisition and transformation of raw data into meaningful and useful information for business analysis purposes". (https://en.wikipedia.org/wiki/Business_intelligence)
2) 来自百度百科:BI 是Business Intelligence的英文缩写,中文解释为商务智能,用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合,是从大量的数据中钻取信息与知识的过程。简单讲就是业务、数据、数据价值应用的过程。(Business Intelligence)
对于一些完全没有接触过 BI 的朋友们来说是不是很难理解? 什么叫高质量决策的技术集合?什么叫钻取数据?业务、数据、数据价值应用又是什么?
如何快速的理解商业智能 BI?跟人们解释一样东西,还是从他们最熟悉的东西开始。我们从到一个餐厅点单开始说起,同时便于大家对比和理解,我在这里不提商业智能 BI,只提一个最简单的场景,从做一张报表开始。
点单和提出报表需求
在图片左边,我们现在去一个餐厅点单,需要点一个菜叫做“小鸡炖蘑菇”。同时在图片右边,我们需要做一张有关销售方面的报表。
餐厅点单的时候,顾客提出了具体的要求(假设可以这样随便提出要求),比如对于食材必须是深山散养的童子鸡,以及对于其它材料的要求,蘑菇的切法等等。这就对应于我们现在要一张有关“产品销售分析”的报表一样,需要弄清楚这张报表应该如何展现,具体需要哪些方面的数据展现在报表上面。无论是点单还是报表需求询问,这都是一个“提出需求的过程”。客户要什么东西,这些东西怎么做,这些就是需求。
备菜的过程与准备报表数据
备菜的过程说简单点就是要上这盘菜,要炒这盘菜,首先我们得把原材料准备好,比如鸡肉、香菇。同样的,我们要去准备一张报表,需求拿到了,那我们就要去准备好这些数据,比如销售相关的、产品相关的数据。备好的菜是放在一个叫操作台的地方,大厨就直接可以炒菜了。同样的,备好的数据放在一个叫“数据仓库 Data Warehouse”的地方,报表开发人员可以从里面直接找到数据制作报表。
原材料的清洗和数据的清洗
下锅炒菜的时候不能直接把一只鸡放在操作台上扔进锅里炒,在原材料变成炒菜的材料之前要把鸡割颈拔毛开膛破肚去屁股尖切成块;蘑菇去根,洗净,顶部开十字口等等,这是一个择菜、洗菜、把源材料变成一个真正可用可下锅的一个过程。这个过程就是 ETL —— Extract 抽取,把鸡拿出来;Transformation 转换,把鸡变成鸡块,完成清洗和转换工作;Loading 加载,把洗净的鸡块放到操作台上以供随时炒菜。
数据的准备过程和菜品原材料的清洗过程是一样的道理,数据是存放在一些数据表中,但是并不是所有的数据都需要抽取出来,只有有用的数据才会被抽取(Extract);涉及到一些数据需要去重、合并计算、格式转换(比如 15/10/22 转换成 2015-10-22)等都属于 Transformation 阶段;Loading,最后把数据统一加载到数据仓库 Data Warehouse,数据仓库中有一组表。
对于菜品的源材料清洗过程很容易理解,这里为了让大家理解对于数据 ETL 的过程,举了下面这个例子。第(1)张表是我们的原始数据,我们的清洗规则是拿到从0034到0036,0036到0048之间的时间间隔,因此需要通过程序来计算和整理这些数据,可能先转变成第(2)张表的数据,最后再计算转变成第(3)张表的结果。而第(3)张表的结果就是报表最后要的结果,比如展示 ID = 1001, 1002, 1003 ... 等各自的时间间隔。
原材料的采购和源数据的加载
我们再继续想一想,这些鸡和蘑菇是从哪里来的?菜场。可能是一个菜场,也可能是多个菜场的多个摊位采购的,采购之后先原封不动的放到厨房。
源数据的采集和加载也是同样的道理,数据可能是来自外部系统,也可能来自内部的不同业务系统,比如 CRM 系统、ERP 系统,也有可能来自业务人员的 EXCEL 表格, 这些统称为 Data Source 数据源。
这些数据通过 ETL 工具原封不动的抽取到一个叫做 ODS 或者 STAGING 的数据库(或者数据库中的一些表)先存放起来,就类似于把菜买回来先放到厨房,先放起来。后面才有数据的清洗、整理,完毕之后才放到数据仓库,在之后就是制作报表的过程。
这里还要解释一下,ETL 工具和 ETL 的概念区别。ETL 描述的是将数据从一个源头抽取出来,中间完成了数据的清洗和整理,把干净的数据放入到目标数据库或表这样的一个过程。这个过程是可以通过一些工具来实现的,这些帮助实现 ETL 过程的工具统称为 ETL 工具,比如 DataStage、Kettle、Informatica、微软 BI 的 SSIS 等。
回顾整个过程
其实到这里,这些流程已经是比较清楚了,现在只需要反转一下。
其中有几个点我再来解释一下:第一,菜并不是客户点了单之后我们才到市场去采购的,而是在点菜之前就准备好了的。同样的,报表并不是客户提出了需求我们才去找数据,可能这些数据早就准备好了,当报表需求提出的时候我们只需要从数据仓库中去取就可以了。如果菜品的源材料没有了,只是当时这个菜可能做不了,但并不代表以后这个菜就没有了,以后仍然可以采购。同样的,如果报表所要的数据没有了,就需要顺着这个流程反过来去找,找到数据的源头,然后抽取过来,加工放到仓库里。
第二,在 BI 项目中,通常数据是定时比如说每天晚上或者凌晨从各个数据源抽取到 STAGING/ODS,再到数据仓库,所有的历史数据根据不同的设计得到部分或者全部保留。
第三,从上图中 ODS/STAGING 到 DW 处我用 ETL 来匹配“择菜、洗菜、切菜”的过程。其实从各个数据源抽取数据到 ODS/STAGING,也属于 ETL,只不过在这个 ETL 过程中数据都是原封不动的搬过来,发生了很少的或者没有发生 TRANSFORMATION 转换操作。
一个简单的 BI 项目架构这篇文章不会把 BI 描述的过于复杂,就如同描述一栋住宅一样。这个住宅你可以规划的非常复杂,把一切都描述的尽善尽美。你也可以把住宅画的很简单,也能让大家明白这就是一个住宅,有门有窗有房顶。同样的道理,对于 BI 来说,不同的人有不同的解释和定义,但我们一样可以描述的很简单。
商业智能 BI 就是一个把数据变为信息的过程 —— 将企业中的各个部分、各个业务系统中的数据统一的按照一定规则的抽取、清洗,最后加载到一个统一而集中的数据库中。在这个数据库之上,可以做报表展现、也可以做数据分析,最后这些展现和分析的结果将能成为一些决策的重要数据支持,这就是描述商业智能 BI 的一个最简单的价值。简单概括这个过程所体现的三个大的部分就是:Data Source 数据源,Data Warehouse 数据仓库的数据准备,Reporting 报表系统提供报表展现和数据分析。
关于报表展现和数据分析我这里再来放一些图表,来自不同的报表工具,这些报表都是以展现或者分析的目的而制作的,通过数据报表来发现和找到企业在生产、内部管理、市场、客户管理等各个方面的问题,或者作为日常会议决策过程的数据支持。
最后我要说的是,这并不是 BI 的全部,BI 所涉及到的内容和部分比想象中的更复杂。但是作为一个之前并不了解 BI 的朋友们来说,相信通过这篇文章会让你对 BI 的认识更加清晰一些,尽管到最后你还是不能用一句话来表达它的全部。如果看完了之后,更加觉得疑惑或者有更多的问题想要抛出来,可以稍微压抑一下自己的冲动,只需要把做饭的过程和我所描述的报表制作过程理解了就可以了。如果连做饭的过程都不知道,我只能说你日子过的太舒服了,请不要到这里和我们抢饭碗。
如果想了解的更加深入,我会在我的专栏(天善智能社区 BIWORK)更新更多这样的文章,比如商业智能 BI、大数据、数据分析和数据挖掘它们之间的关系,BI 体系的技术与产品划分等内容。
前端展现工具,个人给他们进行一个分类,即兴的,没有太讲究,因此分类标准也是模糊的,肯定有不合适或是不尽准确之处:
传统类的,大而全的,IBM的Cognos和SAP的BO、Oracle的BIEE,微软SSRS,其实还是Cognos最齐全的啦,CUBE和非CUBE的都有,这个可以专题讨论了,就不多说了。微软SSRS有点弱,以前微软收购了个proclarity普科,大概是06年?可惜后来没消息了。
专业型的,大概可以归类为二线厂商,MSTR、Actuate BIRT等等,其中Actuate报表方面有特点,且有BIRT开源,还有Arcplan,0506年时候有点热,烟草等行业推了一些;
特点型的,先特技的Analyzer,连接微软的CUBE很不赖,作为微软体系的一个极好的补充;
新一代的,以Qlikview、Spotfire、Tabuleau为代表,尝试突破,在仪表盘、移动BI、桌面分析等方面切入,强调快速部署实现,或是内存式BI,这也是这类新型工具的一个突破方向。后来传统的SAP HANA也引入内存式了,不过HANA是平台,非工具。
国内软件,以前的FEnet BI.Office,现在的SmartBI,以前尚蓝现在用友的蓝葵BQ,奥威智动的PowerBI,润乾、永洪敏捷BI,帆软等报表工具。
开源前端,BIRT、Jasper等等。
更多精彩内容,可以登陆天善智能社区www.hellobi.com
3. 微胖女孩穿什么样的衣服好看?
微胖根本不算啥问题,很多时候还是优点
1.不要穿紧绷在身上的衣服,裤子,比如小腿裤,打底裤
2.避免穿扩张的颜色,比如大红色,死亡芭比粉
3.针织的面料容易显胖,特别是比较紧身的,更突出身上的肉肉
4.剪裁适当宽松,不要紧贴身的那种,稍稍宽松的衣服,才能更好的包容身上的微胖的肉肉
5.避免过大的图案,显胖
6.越简约越好,避免复杂的装饰,比如荷叶边儿
7.V字的领口和大领口是比较显瘦的,也友好
敞开穿,更显瘦
上图大面积的柔软蕾丝显胖,而且这件衣服还比较紧绷,把她显得又胖又壮
梭织的面料就很友好,显瘦
像下图这种软趴趴的面料就很显胖,颜色也显胖⭐️⭐️反面示例⭐️⭐️
横条纹一定要选细的,越宽的越显胖
最好不要选择这种膨胀感的装饰,像这种荷叶边,如果微胖的人穿上以后膨胀感加重,更显胖
有的妹子想,我长的胖,我穿黑色显瘦,看一下上面这张图,黑色虽然有收缩的作用,但是一大块大面积的黑色体积也会显大,所以就像一个大黑秤砣,更显胖
过于紧绷,面料是珠光的,都显胖,还有就是微胖的妹子,不要穿这种过短的裙子,这样会把缺点完全的暴露出来
设计过于繁琐,但是她这件衣服更夸张,设计越繁琐的越显胖,荷叶边有膨胀感
大的花朵显胖,而且像床单被罩
文字原创
图片来自网络,如有侵权,联系删除谢谢
4. 奔驰C级车主把尾标都扣了?
自己花钱买的,喜欢怎么改不行,自己喜欢就好,啥时候轮到别人指指点点,不过言论自由[呲牙],给人家酸一下,开心就好
5. 中国的天眼对中国有什么影响?
投资数亿,感觉怎么很少听到中国天眼有什么发现,也不知道做了什么对我国有意义的事情,是真的吗?其实没有听到,并不意味着没发现,只是很多人不太关注罢了,我们就来看看中国天眼的影响、发现。
中国天眼无论是对中国,还是对世界都具有重大影响,这代表了中国在相关科学领域的最高成就,也是当之无愧的国之重器,并且随着美国天眼的“退出”,中国天眼又成为了“全球唯一的天眼”,让世界的目光再次聚焦到了中国,看到了中国的科技实力有多强,如今世界各国看待中国天眼的目光,就如看待中国空间站一样。
为什么?因为他们都得依靠中国天眼来进行研究,不过他们的运气也比较好,那就是中国空间站,中国天眼都是面向全球开放的,所以大家都非常期待用这些“国之重器”来进行研究,这是我们值得骄傲的。
中国天眼中国天眼我们又称之为“500米口径球面射电望远镜”,位于我国贵州省黔南布依族苗族自治州境内,在2020年1月的时候就正式投入使用。中国天眼如今也算是全球唯一的天眼,为何这样说?因为在2020年12月的时候,美国天眼(阿雷西博天文台)突然在一夜之间倒塌,主要原因是当时三座吊塔上的残余钢缆无法支撑重约900吨的仪器平台,导致整个平台坠落在直径为305米的反射面板上。
所以也是这一场事故的发生,至此美国天眼(阿雷西博)彻底结束了观测寿命,也就是完全没有办法使用了,那全球就只有“中国天眼”了,同时中国天眼的灵敏度也非常高,其中单独看一项就知道了,脉冲星的测试精度提升了至少一个数量级,这有望使人类首次具备纳赫兹引力波的探测能力。
所以如今中国天眼的地位已经非常明确了,当然对于中国天眼说出来的“能力”,确实非常强,那这个投资很多亿元的天眼,到底给我们带来了什么成果,对中国有什么影响,肯定这才是大家最关注的,不要“光吹”,没有成果,那也是“空谈”了,那这就是我们要说的了,使用了这么就,到底中国天眼有什么成果。
中国天眼有什么成果,对我国有何影响?如今中国天眼的最大成果,就是我们说的“脉冲星”发现,截至2021年5月,500米口径球面射电望远镜发现脉冲星逾370颗,也就是因为脉冲星的不断发现,因此让世界很多国家关注到了中国天眼的未来,因为脉冲星的发现有望应用于星际导航。星际导航是什么东西?
很多人可能不理解,我们只用说地球导航大家就明白了,如今我们所使用的导航,都是建立在地球上使用,如果你进入到了深空之中,地球的卫星导航肯定是没有用处的,所以这个时候脉冲星就具有重大意义了,脉冲星的稳定脉冲信号就可以建立“深空”定位,来绘制出“星际导航”,未来进入深空的时候,就可以利用它走得更远,所以脉冲星的成果是非常重要。
如果我国掌握了脉冲星的数量越多,那么意义就更大,未来我国可能会建立出全球、全人类首张“星际导航”的地图,所以这又将是一大成果。有这样的一种说法,那就是5年后,我国的脉冲星数量有望达到1000颗,所以这是大家对中国天眼的一种期望,我们也期待早点完成这个目标,所以中国天眼如今就单独的脉冲星成果,对我国,对世界来说都是非常大的。
除了探索脉冲星,还有什么作用?中国天眼建设,肯定不是为了探索脉冲星那么简单,功能非常多,例如:探索获得天体超精细结构,进行对星际分子,研究恒星等探索,来了解一些生命的起源。同时中国天眼还有一个令大家非常高兴的事情,那就是搜索可能的星际通讯信号,搜寻外星文明,这不?大家最期待的外星文明探索也来了。
一直以来,很多人都在期待对外星人文明有一个“确定性”的说法,但是很显然如今并没有,包括我们常说的不明飞行物,很多人都联想到了外星文明,然而结果是,我们都不知道这些是什么,所以都在争议外星文明是“存在”还是“不存在”的问题,但是终究都没有一个答案,因为都没有一个确定性的证据。
所以说不定中国天眼还可能会开创出“外星文明”的历史,当然具体也是需要等待探索到了成果才可以说明,毕竟如今大家对外星文明的存在都没有实际性的证据。所以中国天眼的功能,对我国,对世界的影响都是很多人都无法估量的。
6. 大家觉得南哥说的怎么样?
既然您给我提了这个问题,我就了解了一下南哥说车的视频,果然,南哥对车的型号,性能说的很透彻啊,尤其是对车的实用价值,及选车的性价比摸的很透,介绍的既幽默风趣,又让人增长了知识。希望要买车的朋友去关注一下,能省去好多犹豫。居家好男——南哥,口才不同凡响,粉丝4百多万,希望越来越红。
7. 男生说现阶段不想谈恋爱还有戏吗?
男人呢,说到底还是非常矛盾的。矛盾在于,或者他很想拒绝却沉默。又或者,他很想追求却因为种种原因不得不放弃。我不知道,你说的这位男生是属于什么情况。他的回答很婉转,但也是非常明确在拒绝。我不认为,这是属于男人式的以退为进。
你非要他继续表态吗?这不是明智的选择。对方既然不明确说“不”,你也不要明确的说出自己意思。你可以说:“现阶段,咱们都各有各忙吧。以后的事,再说。说知道呢,是不是?”既也做出了回答,又告诉他:你,不会轻易放弃。至于有没有戏,不要急在一时。这样,反而弄巧成拙。现阶段,你就暂时缓缓。说不定,之后就是他来追求你。又或者,你有更有的选择、根本不再理会他了。交给时间吧,总有答案的。不要在一棵树上吊死,你可以拥有更好的爱情。不要弄得自己过于卑微,爱你的人自然爱你、不爱你的人也不会心疼。记住了!
本站涵盖的内容、图片、视频等数据系网络收集,部分未能与原作者取得联系。若涉及版权问题,请联系我们进行删除!谢谢大家!